Strateški partner za odgovorno vpeljavo AI
V 2–3 mesecih postavimo AI agente za ključne poslovne procese, jih povežemo z vašimi obstoječimi sistemi in ekipo usposobimo, da jih varno uporablja in nadzoruje.
AI platforme
Varnost in skladnost
Reference
Poslovni učinek
Najprej pogledamo, kje podjetje izgublja priložnosti, čas ali stabilnost. Šele nato izberemo procese, kjer lahko AI agenti naredijo merljivo razliko.
Veliko podjetij zavrne povpraševanja, ker jih ekipa ne zmore dovolj hitro obdelati. AI agenti prevzamejo pripravo, raziskavo, povzetke, vnose in nadaljnje korake, da ekipa sprejme več dela brez takojšnje nove zaposlitve.
Merimo odzivni čas, število obdelanih priložnosti, vrednost zamujenih povpraševanj.
Izgubljeni leadi, napake pri ponudbah, ročni vnosi in ponavljajoča administracija se hitro spremenijo v strošek. Agenti skrajšajo naloge, ki jih ekipa danes opravlja znova in znova.
Merimo ure ročnega dela, strošek na nalogo, napake, čas izvedbe.
Ko kritičen proces razume samo ena oseba, podjetje nima procesa, ampak odvisnost. AI agenti standardizirajo korake, beležijo odstopanja in pravočasno eskalirajo, preden majhna napaka postane velik problem.
Merimo odstopanja, zamude, eskalacije, ozka grla.
Potek sodelovanja
Pogovorimo se o tem, kje danes izgubljate čas, priložnosti ali nadzor, in ali so AI agenti sploh prava rešitev. Če drugega ne, se nekaj novega naučite o priložnostih, ki jih prinašajo AI agenti.
Kaj dobite
Kratek pregled vašega položaja, iskreno mnenje o smiselnosti sodelovanja in priporočilo, kaj so možni naslednji koraki.
Z vodstvom, lastniki procesov in po potrebi IT ekipo pogledamo, kje podjetje izgublja priložnosti, čas ali stabilnost. Pogosto razkrijemo stroške, ki jih ni v izkazih, pa so večji od vsega operativnega skupaj.
Kaj dobite
Praktična delavnica za izbrane zaposlene. Na konkretnih nalogah iz svojega delovnika vzpostavijo prve uporabne agente in dobijo občutek, kaj danes AI agenti že omogočajo.
Kaj dobite
Prve uporabne agente na realnih nalogah, ekipo z osnovnim razumevanjem dela z AI in jasnejšo sliko, kateri procesi so zreli za resno vpeljavo.
Dogovorjene agente zgradimo, povežemo z vašimi obstoječimi sistemi in uvedemo v vsakodnevno delo. Ekipo usposobimo za uporabo, nadzor in osnovno prilagajanje.
Kaj dobite
2 do 5 agentov v uporabi, popisane procese, urejeno dokumentacijo, dogovorjen način nadzora in ekipo, ki zna z rešitvami delati brez naše stalne prisotnosti.
Vpeljava ni konec dela. Spreminjajo se procesi, sistemi, modeli in robni primeri. Zato spremljamo delovanje agentov, odpravljamo težave, uvajamo manjše izboljšave in skrbimo, da rešitve ostanejo uporabne, varne in zanesljive.
Kaj dobite
Reden pregled delovanja, odziv ob težavah, manjše prilagoditve ob spremembah procesov, posodobitve ob razvoju modelov in mesečni sestanek za uskladitev.
Kje lahko agenti pomagajo
AI agenti so najbolj uporabni tam, kjer se delo ponavlja, kjer so pravila dovolj jasna, podatki pa razpršeni po več sistemih. Spodaj so naloge, ki jih v podjetjih najpogosteje še vedno opravljajo ljudje.
Podatki iz papirja, e-pošte, PDF-jev ali enega sistema končajo v drugem sistemu. Agent jih prebere, uredi, preveri in pripravi za vnos ali potrditev.
Primer: dobavnica iz e-pošte se pripravi za vnos v ERP.
Agent prebere račun, pogodbo, obrazec ali naročilnico, izlušči ključne podatke, preveri ujemanje in označi odstopanja.
Primer: račun se primerja z naročilnico in dobavnico.
Agent prepozna namen sporočila, ga razvrsti, pripravi osnutek odgovora in določi naslednji korak.
Primer: reklamacija, povpraševanje ali račun gre pravi osebi z že pripravljenim povzetkom.
Agent zbere podatke iz ERP-ja, preglednic, e-pošte in drugih virov ter pripravi urejen povzetek za pregled.
Primer: tedensko poročilo proizvodnje, prodaje ali odprtih naročil.
Agent preverja, ali se podatki med ERP-jem, e-pošto, preglednicami in dokumenti ujemajo, ter označi razlike.
Primer: račun dobavitelja se uskladi z naročilnico in dobavnico.
Agent predlaga termine, razporedi naloge, uskladi razpoložljivost in opozori, ko se načrt podre.
Primer: poti serviserjev se prilagodijo zamudam, lokacijam in nujnim posegom.
Agent pomaga zbirati dokazila, urejati evidence, pripravljati revizijske sledi in opozarjati na manjkajoče dokumente.
Primer: evidence HACCP, ISO mape ali interna kontrolna dokumentacija.
Agent spremlja dogovorjene meje, zamude, odstopanja in nenavadne vzorce ter pravočasno opozori odgovorno osebo.
Primer: zaznane zamude pri več prevoznikih ali ponavljajoča se odstopanja pri dobavitelju.
Kako delujejo agenti
Vsak agent začne svoje delo pod nadzorom. Samostojnost si zasluži takrat, ko v praksi dokaže, da je zanesljiv.
AI pripravi, človek potrdi
Začetni način, kadar ima delo lahko posledice. Agent vse pripravi, zaposleni vsak korak pred izvedbo pregleda in odobri.
Človek in AI delata skupaj
AI obravnava in pripravi, človek usmerja in se odloča. Skupaj sta hitrejša kot vsak posebej. Tako danes poteka večina pisarniškega dela.
AI izvede od začetka do konca
Za jasno definirano, ponavljajoče se delo, kjer ste nadzor že vzpostavili. Agent dela 24 ur na dan. Vi vidite vsako izvedeno akcijo v dnevniku.
Model upravljanja
AI se brez politike upravljanja lahko nenadzorovano razširi po podjetju; s preveč birokracije pa obstane. Zato predlagamo model upravljanja na štirih ravneh. Za vsako vnaprej določimo skrbnika, namen uporabe, dostop do podatkov in točke, kjer mora odločiti človek.
AI pomaga posamezniku pri njegovem delu.
Primer: AI povzame sestanek in pripravi osnutek odgovora.
Agent pripravlja delo za oddelek.
Primer: agent pripravi tedensko prodajno poročilo iz CRM-ja in ga pošlje ekipi v pregled.
Agent dela z notranjimi sistemi.
Primer: agent pripravi knjiženje vhodnega računa, preveri ujemanje z naročilnico in označi odstopanja.
Agent sodeluje pri komunikaciji navzven.
Primer: agent pripravi odgovor na povpraševanje, prodajalec ga pregleda in pošlje.
Zakaj zdaj
Od začetka 2026 so agenti dovolj zanesljivi, da se vpeljava v poslovanje izplača bolj kot kar koli drugega, kar bi danes kupili za podoben denar.
Še pred dvema letoma je srednje veliko slovensko podjetje za prilagojeno programsko opremo plačalo pet- ali šestmestni znesek in nanjo čakalo 6 do 12 mesecev. Pogosto je bilo ceneje delo še naprej opravljati ročno.
Preberejo nestrukturiran dokument. Ugotovijo, kateri format računa imajo pred sabo. Ujamejo postavko z naročilnico. Pripravijo odgovor v tonu podjetja. Vse brez specializirane programske opreme.
Kar je bilo včasih projekt po meri, je danes lahko prvi agent. Manj razvoja, manj čakanja, manj tveganja. Ne za vsak proces, ampak tam, kjer so pravila jasna in učinek merljiv.
Ekipa
Agentcija izhaja iz ekipe Sellestial, kjer od leta 2022 vpeljujemo AI v prodajna okolja srednje velikih podjetij v ZDA in EU. V okviru Agentcije bogato znanje usmerjamo v slovenska podjetja.
Direktor, soustanovitelj
Povezuje AI strategijo, informacijsko varnost in razumevanje B2B prodaje. Pri projektih skrbi, da agenti niso samo tehnično zanimivi, ampak poslovno smiselni, varni in uporabni za ekipo.
Komercialni direktor, soustanovitelj
Skrbi, da se AI projekti začnejo pri pravem poslovnem problemu: prodaji, marketingu, učinkovitosti ekipe in merljivem učinku za podjetje.
Tehnični direktor, soustanovitelj
Vodi tehnično zasnovo agentov, povezave z obstoječimi sistemi in zanesljivo vpeljavo v produkcijo. Njegov del je tisti, kjer mora stvar dejansko delati.
Kaj nas loči
Hitra predstavitev je lahka. Težji del so resnični podatki, izjeme, dovoljenja, nadzor in ekipa, ki rešitev uporablja vsak dan. Zato ne gradimo agentov za vtis na sestanku, ampak za delo v praksi.
Kjer agent prihrani čas in denar ali poveča zanesljivost, ga uporabimo. Kjer mora biti logika popolnoma določena, uporabimo klasično programsko opremo. Cilj ni "več AI", ampak zanesljivo delovanje z manj razvoja, manj čakanja in manj ročnega dela.
Vsak projekt vključuje delavnico, dokumentacijo in uvajanje vaše ekipe. Uporabniki razumejo, kaj agenti delajo, kakšne so njihove omejitve in o čem odloča človek. Rešitev ne sme biti "črna škatla" zunanjega izvajalca.
Dostopi, pravila, potrditve, eskalacije in odgovornosti so določeni preden gredo agenti v produkcijo. Samostojnost dodajamo postopno, šele ko agenti v praksi pokažejo zanesljivost.
Pod blagovno znamko Sellestial od leta 2022 vpeljujemo AI v kritične poslovne sisteme. Agentcija to znanje prenaša v slovenska podjetja, brez potrebe po lastni AI ekipi ali novem zaposlovanju.
Referenčni projekti
Spodaj so primeri podjetij, kjer AI agenti že opravljajo konkretno delo: bogatijo CRM podatke, pripravljajo prodajne raziskave, obdelujejo račune, urejajo dokumentacijo in pomagajo ekipam delati hitreje in z manj ročnega dela.
Agenti bogatijo in čistijo CRM podatke: preverjajo zaposlitve, deduplicirajo kontakte, ocenjujejo potencial, razvrščajo panoge in pripravljajo sezname za kampanje.
Agenti pripravljajo pregled prodajnih priložnosti: povzamejo podjetja, klasificirajo investitorje in tehnološke domene ter pripravijo raziskavo aplikacij in materialov.
Agenti raziskujejo znanstvena področja, organizacije, oddelke, financiranje in profile na LinkedInu, da marketing nagovarja prave ljudi z ustreznim kontekstom.
Dodatni primeri uporabe
Samodejna priprava vizualizacij za zunanje oglaševanje: iz domene podjetja do predloga kreative za jumbo pano.
Prevzem materiala na vhodu, avtomatizacija ISO dokumentacije in pomoč pri knjiženju vhodnih računov.
Avtomatizirano knjiženje približno 1.200 računov in priprava mesečnih davčnih poročil v enem tednu.
Tehnologija in varnost
Agente postavimo tako, da so dostopi omejeni, dejanja sledljiva, podatki obdelani po dogovoru, infrastruktura pa izbrana glede na vaše varnostne zahteve.
Delamo z modeli Claude, OpenAI, Gemini in drugimi modeli, kadar so za nalogo primernejši. Agente verzioniramo, njihove akcije beležimo, spremembe pa uvajamo nadzorovano.
Rešitve lahko gostujejo v naši EU infrastrukturi, v ločenem okolju za posamezno stranko ali v vaši lastni infrastrukturi. Izbiro prilagodimo občutljivosti podatkov, notranjim pravilom in zahtevam vaše IT ekipe.
Agentcija je blagovna znamka podjetja Sellestial d.o.o., certificiranega po ISO/IEC 27001:2022. Podatkov strank ne uporabljamo za učenje modelov, dostope omejimo po potrebi in za sodelovanje podpišemo DPA.
Za vsak projekt vnaprej določimo način spremljanja, obveščanja in odziva. Kritične dogodke zamejimo, stranko obvestimo in pripravimo pisno poročilo z vzrokom, posledicami in ukrepi.
Pogosta vprašanja
Ravno zato je uvodni pogovor pravi začetek. V 30 minutah ne sprejemate odločitve o projektu; skupaj preverimo, ali je pri vas sploh smiselno nadaljevati.
Če ni, ostane pri pogovoru, vi pa dobite svež zunanji pogled na morebitne AI priložnosti.
AI se lahko zmoti. Zato agentov ne uvajamo kot nenadzorovane črne škatle.
Začnejo z nalogami, kjer pripravijo predlog, označijo odstopanje ali prosijo za potrditev. Občutljive odločitve ostanejo pri človeku, dejanja beležimo, pravila pa izboljšujemo na podlagi primerov iz prakse.
To je dobra osnova. ChatGPT in Copilot pomagata posamezniku pri pisanju, iskanju, povzemanju in pripravi osnutkov.
AI agent pa prevzame del procesa: prebere več sporočil, razvrsti primere, pripravi povzetek, vnese podatke, označi izjeme ali opozori ekipo. Razlika ni v tem, da zna odgovoriti. Razlika je v tem, da opravi korake.
To je običajno. Redko začnemo pri idealnih sistemih.
Povežemo se s tem, kar že imate: prek API-jev, izvoza podatkov, e-pošte, dokumentov ali nadzorovane uporabe obstoječih vmesnikov. Če so podatki neurejeni, čiščenje vključimo v projekt.
Naš cilj ni zamenjati ljudi, ampak odstraniti delo, ki jim jemlje čas in ne zahteva njihove presoje.
Vloge, sestavljene skoraj izključno iz ponavljajočih nalog, se bodo spremenile. To je treba povedati pošteno in pravočasno. Zato pri projektih ne postavimo samo agentov, ampak ekipo tudi usposobimo za delo z njimi.
Pod blagovno znamko Sellestial od leta 2022 vpeljujemo AI v produkcijske sisteme v ZDA in EU.
Postavili smo agente za prodajo, marketing, obdelavo dokumentov in operativo pri slovenskih in tujih podjetjih. Na primer: pri Meetings.bio agenti poknjižijo približno 1.200 računov in pripravijo davčna poročila v enem tednu.
Ne. Potrebujete ljudi, ki razumejo svoje procese, ne nujno interne IT ekipe.
Tehnično postavitev, povezave, nadzor in vzdrževanje pokrijemo mi. Če IT ekipo imate, jo vključimo zgodaj. Če je nimate, projekt še vedno lahko izvedemo.
To presojamo pred projektom, ne po občutku.
Vložek primerjamo s stroškom ročnega dela, zamud, napak, zavrnjenih naročil, zamujenih priložnosti in alternativ, kot sta nova zaposlitev ali razvoj programske opreme po meri. Pri izboru poslovnega učinka skupaj izračunamo, kje se projekt sploh splača.
Dostope omejimo na tisto, kar agent za delo dejansko potrebuje. Dejanja beležimo, podatkov strank ne uporabljamo za učenje modelov, za sodelovanje pa podpišemo DPA.
Rešitve lahko gostujejo v naši EU infrastrukturi, v ločenem okolju za posamezno stranko ali v vaši infrastrukturi, odvisno od občutljivosti podatkov in zahtev vaše IT ekipe.
Ne potrebujete velike AI strategije. Potrebujete en dober primer: proces, kjer se delo ponavlja, učinek je merljiv in nadzor jasen.
Rezervirajte brezplačni 30-minutni pogovorali pišite na nejc@agentcija.si